{"id":2444,"date":"2021-06-17T07:21:04","date_gmt":"2021-06-17T07:21:04","guid":{"rendered":"https:\/\/covid.circular-lab.com\/?p=2444"},"modified":"2021-06-17T07:21:05","modified_gmt":"2021-06-17T07:21:05","slug":"el-soporte-de-la-tecnologia-en-la-lucha-contra-las-enfermedades","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/circular-lab.com\/es\/noticias\/el-soporte-de-la-tecnologia-en-la-lucha-contra-las-enfermedades\/","title":{"rendered":"El soporte de la tecnolog\u00eda en la lucha contra las enfermedades"},"content":{"rendered":"\n

El virus COVID-19 ha causado una gran preocupaci\u00f3n y dificultades econ\u00f3micas a los individuos, las empresas y las comunidades de todo el mundo.
Es dif\u00edcil imaginar la lucha contra una pandemia<\/a> mundial sin tecnolog\u00edas como la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML). El aumento exponencial de los casos de Covid-19 en todo el mundo dej\u00f3 paralizadas muchas infraestructuras sanitarias. Sin embargo, las instituciones, los gobiernos y las organizaciones fueron capaces de contraatacar con la ayuda de tecnolog\u00edas avanzadas. La inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico, antes considerados como elementos de lujo destinados para el ocio, para incrementar la productividad o identificar un estilo de vida de los \u201cCool\u201d, se han convertido en instrumentos y aliados en la lucha contra el Covid, a portada de toda la sociedad y que pueden salvar vidas gracias a sus innumerables y heterog\u00e9neas aplicaciones, armas de vanguardia contra el enemigo invisible.<\/p>\n\n\n\n

Este desaf\u00edo digital no es nuevo, simplemente se ha puesto de manifiesto. Antes de la pandemia, ya estaba en marcha un cambio de paradigma hacia la digitalizaci\u00f3n y la tecnificaci\u00f3n de la sociedad.<\/p>\n\n\n\n

Cuando se produce una nueva pandemia, la primera pregunta que se hace todo el mundo es si hay un medicamento para curarla o una vacuna para prevenirla. Las ciencias aplicadas se est\u00e1n convirtiendo en un instrumento para agilizar el proceso.
Las tecnolog\u00edas complementarias como Big Data (BD), la Inteligencia Artificial (IA) el Machine Learning (ML) se han convertido en herramientas esenciales para los responsables y los profesionales de primera l\u00ednea y como se ha demostrado en esta pandemia, ofrecen validos recursos a los investigadores para secuenciar el genoma del virus, comprender las estructuras de las prote\u00ednas v\u00edricas y a los desarrolladores de medicamentos y vacunas.
Algunos ejemplos:<\/p>\n\n\n\n

Rastreo de contactos<\/strong>
Una de las soluciones m\u00e1s pr\u00e1cticas para frenar la propagaci\u00f3n del virus consiste en el rastreo de contactos que permite a los organismos responsables y al personal sanitario identificar a los portadores y a las posibles personas afectadas con los que han estado en contacto. Con esta \u00fatil informaci\u00f3n, se puede intervenir r\u00e1pidamente aislando los individuos positivos, ofrecer soluciones sanitarias y evitar la propagaci\u00f3n del virus.
Gracias a estas valiosas herramientas, los encargados y gestores de la atenci\u00f3n sanitaria, entre otras cosas, han podido rastrear contactos, identificar \u00e1reas a riesgo y zonas vulnerables, acordar medidas de contenci\u00f3n, habilitar nuevos o reforzar los centros sanitarios existentes de las \u00e1reas afectadas.<\/p>\n\n\n\n

Predicci\u00f3n de la propagaci\u00f3n<\/strong>
Adem\u00e1s de ofrecer soluciones preceptivas o sistem\u00e1ticas, la IA tambi\u00e9n se ha utilizado a la hora de predecir las tasas de positividad y mortalidad, las probables mutaciones de los virus, su reflejo en los s\u00edntomas, e incluso llegar a determinar las posibles fechas de picos de contagio.
Gracias a las estad\u00edsticas basadas en la IA y a sus datos viables y fiables, los organismos oficiales han podido tomar medidas de forma proactiva, como el anuncio de los protocolos de cierre y confinamiento, la adquisici\u00f3n de vacunas, kits de EPI, respiradores o suministro de ox\u00edgeno, analizadores de laboratorio y test r\u00e1pidos, etc\u2026. Esto ha sido ineludiblemente de inmensa ayuda para detener la propagaci\u00f3n del virus en los pa\u00edses con mayor densidad de poblaci\u00f3n, o al menos para frenar y minimizar su impacto.<\/p>\n\n\n\n

Self Reporting y Symptom Tracker como ayuda al diagn\u00f3stico<\/strong>
Los centros e instituciones de la salud se han visto sobrecargados como nunca antes. Durante m\u00e1s de un a\u00f1o, muchos trabajadores de primera l\u00ednea, como m\u00e9dicos, enfermeras y todo el personal sanitario, han estado sobrecargados de trabajo m\u00e1s all\u00e1 de su capacidad y se lo agradecemos infinitamente. Con cada paciente que llega y que requiere atenci\u00f3n inmediata, resulta casi imposible mantener una atenci\u00f3n suficiente para tratar a todos y de la misma forma.<\/p>\n\n\n\n

Afortunadamente, los sistemas de IA con el sistema de Self Reporting \/ Symptom Tracker han surgido como ayuda para un diagn\u00f3stico preciso. A trav\u00e9s de esta tecnolog\u00eda y de los datos que le proporcionaban los usuarios, bas\u00e1ndose en las respuestas a las preguntas de los cuestionarios digitales. A partir de los datos recompilados se han obtenido informaciones indispensables para proporcionar directrices, agilizar el diagn\u00f3sticos y ofrecer soluciones, sugerir si el paciente deb\u00eda ser aislado o buscar atenci\u00f3n m\u00e9dica inmediata y\/o diversificando su atenci\u00f3n y asistencia. Esto, en parte, ha contribuido a ralentizar y diferenciar el flujo de pacientes a los hospitales y centros de salud.<\/p>\n\n\n\n

Cabe mencionar que antes de que los modelos de IA fueran capaces de proporcionar resultados fiables y precisos para combatir la pandemia, se sometieron a extensas pruebas. Los conjuntos de datos sobre el Covid procedentes de m\u00faltiples recursos han ayudado a los proveedores de soluciones y a las empresas de desarrollo a generar servicios y prestaciones a medida.
Ahora bien, para que una soluci\u00f3n basada en IA sea precisa, los conjuntos de datos sanitarios que se le suministran deben ser completamente fiables.<\/p>\n\n\n\n

Hoy en d\u00eda, el mayor riesgo de cat\u00e1strofe mundial se ha demostrado que es una pandemia, un virus enormemente infeccioso que es m\u00e1s devastador de una guerra y que puede matar a muchas personas y debilitar las econom\u00edas. Cualquier empresa de BD, IA o ML que quiera desarrollar una soluci\u00f3n y contribuir a la lucha contra el virus o contra las enfermedades deber\u00eda trabajar con conjuntos de datos cl\u00ednicos de gran precisi\u00f3n para garantizar resultados optimizados.
La pr\u00f3xima pandemia no es una cuesti\u00f3n de “si se producir\u00e1 o no”, sino de “cuando se producir\u00e1”, \u00bfestar\u00edamos preparados de antemano contra la pandemia a nivel institucional y comunitario?
Las autoridades nacionales y internacionales, los sistemas de salud y otras organizaciones se esfuerzan por hacer frente al problema.<\/p>\n\n\n\n

Es evidente que, las innovaciones tecnol\u00f3gicas est\u00e1n ayudando a gestionar la pandemia, pero, para combatir futuras emergencias de salud p\u00fablica, tenemos la necesidad de equiparnos de forma mejor, oportuna y sistem\u00e1tica.
Sin embargo, una sociedad actualizada y de vanguardia como la nuestra que incluya una sanidad abierta a la tecnolog\u00eda del futuro deber\u00e1 ponerse al d\u00eda constantemente para que tenga a su disposici\u00f3n una soluci\u00f3n totalmente funcional que pueda ayudar a los necesitados. S\u00f3lo as\u00ed se podr\u00e1n ofrecer servicios y soluciones espec\u00edficas para una sociedad del siglo 21.
La funcionalidad de su soluci\u00f3n ser\u00e1 crucial.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El virus COVID-19 ha causado una gran preocupaci\u00f3n y dificultades econ\u00f3micas a los individuos, las empresas y las comunidades de todo el mundo.Es dif\u00edcil imaginar la lucha contra una pandemia mundial sin tecnolog\u00edas como la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML). 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