Los estudios sugieren que las aplicaciones de rastreo de contactos ayudan a reducir las infecciones por COVID. Las primeras conclusiones apuntan a que las aplicaciones son muy \u00fatiles, pero se beneficiar\u00edan si estuvieran mejor integradas en los sistemas de atenci\u00f3n sanitaria.<\/p>\n\n\n\n
Desde el comienzo de la pandemia de COVID-19, para detener su transmisi\u00f3n, docenas de pa\u00edses han recurrido a aplicaciones digitales para intentar detectar a las personas expuestas al coronavirus SARS-CoV-2. Pero no ha sido f\u00e1cil demostrar que estas aplicaciones de “rastreo de contactos”<\/a> resultan eficaces, ya que la mayor\u00eda de las app, para proteger la privacidad de los usuarios, recogen datos de forma limitada o insuficiente. Sin embargo, los estudios realizados demuestran que las aplicaciones pueden ayudar a prevenir las infecciones y son una valiosa herramienta para la salud p\u00fablica.<\/p>\n\n\n\n El rastreo de contactos es un mecanismo que permite identificar a las personas infectadas, seguir el rastro de otras personas que podr\u00edan haber estado en contacto con ellas y recopilan informaci\u00f3n relevante sobre estos contactos para tomar medidas oportunas y para minimizar la propagaci\u00f3n de enfermedades contagiosas. La mayor\u00eda de las aplicaciones actuales de rastreo de contactos que se instalan en los tel\u00e9fonos inteligentes utilizan, por lo general, el sistema \u201cGoogle\/Apple Exposure Notification (GAEN)\u201d,<\/a> un sistema que, para detectar cu\u00e1ndo los usuarios han estado cerca el uno del otro y potencialmente expuesto a contraer la infecci\u00f3n, funciona con la se\u00f1al Bluetooth del tel\u00e9fono (a menos de 2 metros de distancia durante m\u00e1s de 15 minutos). Los usuarios entonces reciben una notificaci\u00f3n que avisa si alguien con quien han estado en contacto es positivo. El usuario expuesto puede entonces realizarse una prueba de diagnostico para averiguar su estado o ponerse en cuarentena preventiva, lo que deber\u00eda ayudar a evitar la propagaci\u00f3n de la infecci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Por otro lado, el sistema GAEN impide que las autoridades sanitarias puedan recopilar informaci\u00f3n personal relacionada con los usuarios de la aplicaci\u00f3n o de sus dispositivos, lo que ayuda a resolver los problemas de privacidad planteados en los primeros momentos de la pandemia. Aunque cabe destacar que no todas las aplicaciones de rastreo de contactos lo impiden. La aplicaci\u00f3n TraceTogether de Singapur<\/a> ha generado muchas cr\u00edticas porque los datos que recoge podr\u00edan ser utilizados por la polic\u00eda en investigaciones criminales.<\/p>\n\n\n\n Evidencias actuales<\/strong><\/p>\n\n\n\n En febrero, los investigadores brit\u00e1nicos publicaron una evaluaci\u00f3n de la aplicaci\u00f3n COVID-19 del Servicio Nacional de Salud (NHS),<\/a> que se lanz\u00f3 en Inglaterra y Gales a finales de septiembre. La evaluaci\u00f3n, que a\u00fan no ha sido revisada por los expertos, constat\u00f3 que la aplicaci\u00f3n envi\u00f3 4,4 notificaciones de exposici\u00f3n por cada usuario (que acept\u00f3 que la aplicaci\u00f3n notificara a sus contactos) que dio positivo al SARS-CoV-2. Esta cifra es m\u00e1s del doble de la media de 1,8 contactos notificados a trav\u00e9s del rastreo manual de contactos.<\/p>\n\n\n\n El estudio utiliz\u00f3 dos m\u00e9todos, un modelo matem\u00e1tico y una comparaci\u00f3n estad\u00edstica de los barrios que difieren en el uso de la aplicaci\u00f3n, para estimar que la aplicaci\u00f3n podr\u00eda haber ayudado a evitar m\u00e1s de 224.000 infecciones entre octubre y diciembre de 2020. El modelo supone que alrededor del 61% de las personas que recibieron una notificaci\u00f3n de exposici\u00f3n y recibieron instrucciones de ponerse en cuarentena durante un m\u00e1ximo de dos semanas siguieron ese consejo. Esta cifra es ligeramente inferior a la de una encuesta realizada el 13 de enero en el Reino Unido<\/a>, en la que se constat\u00f3 que alrededor del 80% de las personas a las que se les indic\u00f3 que hicieran la cuarentena lo hicieron.<\/p>\n\n\n\n Hasta la fecha, la aplicaci\u00f3n de NHS se ha descargado en m\u00e1s de 21 millones de tel\u00e9fonos m\u00f3viles, de los cuales unos 16,5 millones son usuarios habituales. Eso representa aproximadamente el 28% de la poblaci\u00f3n, o bien el 49% de las personas con tel\u00e9fonos compatibles. Ahora bien y no obstante, Von Wyl, epidemi\u00f3logo de University of\u00a0Zurich<\/em>, avala que es dif\u00edcil afirmar que las infecciones y las muertes se evitaron porque la gente utiliz\u00f3 la aplicaci\u00f3n. “Que las personas que reciben la notificaci\u00f3n de exposici\u00f3n no significan que no hubieran acabado en el registro manual de contactos”<\/em>, alega.<\/p>\n\n\n\n Sin embargo, los resultados del equipo del Reino Unido reflejan lo que han constatado otros investigadores. Un estudio piloto<\/a> de la aplicaci\u00f3n espa\u00f1ola Radar Covid, realizado en las Islas Canarias en julio y publicado el mes pasado, tambi\u00e9n descubri\u00f3 que la aplicaci\u00f3n hab\u00eda notificado aproximadamente el doble de personas expuestas a infecciones simuladas, en comparaci\u00f3n con el rastreo manual de contactos. Y una evaluaci\u00f3n de la aplicaci\u00f3n SwissCovid, en fase de publicaci\u00f3n<\/a> en febrero, constat\u00f3 que, la aplicaci\u00f3n hizo aumentar, en Z\u00farich, de un 5% el n\u00famero de personas que observaron la cuarentena en de las cuales el 17% resultaron despu\u00e9s ser positivas.<\/p>\n\n\n\n Von Wyl afirma que, aunque las cifras puedan parecer bajas, la contribuci\u00f3n es significativa. “El hecho de evitar un caso ahora, o una transmisi\u00f3n hoy, previene potencialmente otras transmisiones en el futuro “,<\/em> comenta.<\/p>\n\n\n\n El rastreo digital de contactos es especialmente eficaz para identificar a los contactos que no viven en el mismo lugar. Von Wyl y su equipo determinaron que los contactos a los que se notific\u00f3 la exposici\u00f3n mediante la aplicaci\u00f3n SwissCOVID, y no pertenecientes a la misma burbuja, se pusieron en cuarentena un d\u00eda antes que aquellos a los que se le notific\u00f3 mediante el rastreo manual de contactos<\/a>. La aplicaci\u00f3n COVID-19 del NHS tambi\u00e9n redujo la demora de la cuarentena en uno o dos d\u00edas, afirma Christophe Fraser, experto de modelos matem\u00e1ticos de las enfermedades infecciosas de la Universidad de Oxford, y que dirigi\u00f3 la evaluaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n La integraci\u00f3n es fundamental<\/strong><\/p>\n\n\n\n Ahora bien, los investigadores han identificado diversos aspectos que pueden dificultar a la funcionalidad de una aplicaci\u00f3n, como por ejemplo la integraci\u00f3n de la misma en el sistema sanitario local.<\/p>\n\n\n\n En Suiza, por ejemplo, los usuarios de la aplicaci\u00f3n SwissCovid que dan positivo reciben un c\u00f3digo de su centro de salud local o de su m\u00e9dico y que deben introducir en la aplicaci\u00f3n para alertar a sus contactos cercanos. Esto hace que el sistema sea manual y no autom\u00e1tico, dice von Wyl. Cuando las infecciones por COVID-19 se dispararon a finales de 2020, las autoridades sanitarias, desbordadas, tuvieron menos tiempo para generar estos c\u00f3digos, dice van Wyl. “Esto es un cuello de botella”<\/em>, a\u00f1ade.<\/p>\n\n\n\n En Espa\u00f1a se presenta una situaci\u00f3n similar<\/a>, dice Lucas Lacasa, matem\u00e1tico de sistemas complejos de la Universidad Queen Mary de Londres y que dirigi\u00f3 el proyecto piloto de las Islas Canarias. En Espa\u00f1a hay 17 comunidades aut\u00f3nomas, y no todas promueven el uso de la aplicaci\u00f3n Radar Covid ni facilitan r\u00e1pidamente un c\u00f3digo a las personas que utilizan la aplicaci\u00f3n y han dado positivo, dice Lacasa. Esto significa que no siempre se env\u00edan notificaciones a los usuarios de la app que podr\u00edan haber estado expuestos a la infecci\u00f3n. “Es muy lamentable”<\/em>, afirma.<\/p>\n\n\n\n La aplicaci\u00f3n COVID-19 del NHS, en cambio, emite autom\u00e1ticamente c\u00f3digos a los usuarios que dan positivo, de modo que se puede iniciar el proceso de notificaci\u00f3n desde su tel\u00e9fono.<\/p>\n\n\n\n Desarrollar mejores aplicaciones<\/strong><\/p>\n\n\n\n Una de las claves para mejorar las aplicaciones es la forma de medir el riesgo de exposici\u00f3n, afirma Joanna Masel, bi\u00f3loga evolutiva de la Universidad de Arizona en Tucson, que dirige un estudio piloto de la aplicaci\u00f3n COVID Watch en la universidad<\/a>. “Los expertos en tecnolog\u00eda se han centrado realmente en el tema de la distancia y exposici\u00f3n”<\/em>, dice Masel, que tambi\u00e9n es directora de ciencias de WeHealth, una organizaci\u00f3n sin \u00e1nimo de lucro de California que est\u00e1 desarrollando su propia aplicaci\u00f3n de rastreo de contactos.<\/p>\n\n\n\n A Masel le gustar\u00eda ver aplicaciones que pudieran predecir el riesgo de exposici\u00f3n seg\u00fan el grado de contagio de una persona. Por ejemplo, las aplicaciones podr\u00edan incorporar informaci\u00f3n sobre si un usuario est\u00e1 infectado con una variante m\u00e1s contagiosa del virus, si esa informaci\u00f3n est\u00e1 disponible, as\u00ed como si la exposici\u00f3n se produjo en el interior o en el exterior.<\/p>\n\n\n\n Pero von Wyl advierte del peligro de ampliar las funciones de una aplicaci\u00f3n m\u00e1s all\u00e1 de lo que el p\u00fablico est\u00e1 dispuesto a aceptar. “Se trata de un delicado equilibrio entre a\u00f1adir m\u00e1s informaci\u00f3n, u obtener m\u00e1s informaci\u00f3n de ella, pero quiz\u00e1 despu\u00e9s perder m\u00e1s usuarios debido a un incremento del miedo de ver violada su privacidad”<\/em>, afirma. Connect by Circular-Lab\u00a9 ha desarrollado AQReader\u00a9 que, mediante una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil, permite la lectura digital de tests r\u00e1pidos por inteligencia artificial y la gesti\u00f3n de las vacunaciones, simplificando as\u00ed los procesos y la centralizaci\u00f3n del dato, gracias a la digitalizaci\u00f3n del resultado para una total seguridad y trazabilidad. Adem\u00e1s, incluye la opci\u00f3n de generar un QR Din\u00e1mico personal e intransferible para identificar al individuo y permite tambi\u00e9n la generaci\u00f3n autom\u00e1tica de informes para reportes de estado y evoluci\u00f3n, y en caso, para la comunicaci\u00f3n a las autoridades pertinentes.<\/p>\n\n\n\n Las digitalizaciones de los procesos, el control en tiempo real de los datos, as\u00ed como el rastreo digital de contactos pueden constituir herramientas viables que pueden reducir los niveles de transmisi\u00f3n y el impacto del COVID-19.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
El proceso de localizaci\u00f3n de contactos tradicional se basa en el seguimiento de las personas con las que un individuo ha estado en contacto, as\u00ed como de los lugares que ha visitado en los \u00faltimos d\u00edas o semanas. Tradicionalmente, estos datos se guardan en archivos de papel o digitales, y las personas con posibilidades de contagio son informadas por correo o por tel\u00e9fono. Se trata de un m\u00e9todo tedioso y propenso a errores y que supone un trabajo excesivo.
Hoy en d\u00eda, el rastreo de contactos se realiza a trav\u00e9s de \u201csmartphones\u201d.<\/p>\n\n\n\n
“Las cifras en el Reino Unido son buenas, pero todav\u00eda no son extraordinarias”<\/em>, afirma el matem\u00e1tico Luca Ferretti, de la Universidad de Oxford (Reino Unido), que ha trabajado en el an\u00e1lisis del estudio. El equipo de investigadores ha estimado que cada aumento del 1% de los usuarios de apps de rastreo, por encima de un m\u00ednimo del 15%, permite reducir el n\u00famero de infecciones entre un 0,8 y un 2,3%.<\/p>\n\n\n\n
Las encuestas digitales, los an\u00e1lisis epidemiol\u00f3gicos y los estudios experimentales<\/a>, como el piloto Radar COVID en Espa\u00f1a, pueden ofrecer una ulterior soluci\u00f3n al control de la pandemia.
Claramente, una estrategia de comunicaci\u00f3n eficaz que explique correctamente la funci\u00f3n de las aplicaciones y solucione las dudas o los problemas de privacidad es esencial para aumentar su adopci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n